Website van Alex Reuneker over taal, hardlopen, wielrennen en reizen

Tijdsvoorspellingen Zestig van Texel

  in Sport
 

De laatste looptraining voor de Zestig van Texel zit erop – vanmorgen deed ik een nog korte intervaltraining (6 keer 400 meter op 3:40) en ik voelde me aan het einde best gretig. Dat is wel een goed teken, denk ik.

Zoals eerder geschreven zijn de twee taperweken niet ideaal. Zo had ik veel last van een wortelkanaalbehandeling en uiteindelijk het trekken van kies. Vooral de naweeën van die laatste ingreep, die uiteindelijk beter door een kaakchirurg dan door een tandarts uitgevoerd had kunnen worden, duren nog steeds voort, maar de pijn neemt inmiddels wel wat af en ik neem alleen nog in de avond pijnstillers. Daarbij komt dat ik een ontsteking van de peesschede in mijn linkeronderbeen heb en al is die nog niet verdwenen – het gaat wel de goede kant op. We gaan het zien op Texel.

Lastig is te bedenken op welk tempo ik aanstaande zondag wegga. Uiteindelijk zullen het parcours en de omstandigheden een grote rol spelen, maar het is toch wel fijn iets van een richttempo/-tijd hebben, denk ik. Op de website van de Zestig van Texel geeft Gerrit van Rotterdam in zijn trainingsgids de onderstaande tabel met verwachte eindtijden op basis van (weg)marathontijden.

Verwachte eindtijden Zestig van Texel (bron: Van Rotterdam, Gerrit. Trainen voor de Zestig van Texel.

Verwachte eindtijden Zestig van Texel (bron: Van Rotterdam, Gerrit. Trainen voor de Zestig van Texel.

Omdat er een beperkt aantal marathontijden in staat, heb ik een klein calculatortje gemaakt dat op basis van een zelf in te voeren marathontijd een voorspelling geeft die overeenkomt met de genoemde tabel.

Zestig van Texel-calculator

Zestig van Texel-calculator

Het gaat expliciet om schattingen. Ik houd me dus niet verantwoordelijk voor de voorspellingen of de gevolgen daarvan. Kijk uit en staar je niet blind op de voorspelde tijd! Dat prent ik mezelf ook in.

Je kunt de calculator gebruiken op https://www.reuneker.nl/files/zestig.

Gemiddelde woord- en zinslengte

  in Taal & Literatuur
 

Nog een kleine toevoeging aan de Lexical Diversity Calculator: je krijgt nu, na het analyseren van je tekst, ook de gemiddelde zinslengte (in woorden) en de gemiddelde woordlengte (in letters/tekens). (Ook de standaarddeviaties worden daarbij gerapporteerd. Zie overigens Grzybek, 2014 voor een interessant literatuuroverzicht over woordlengte.) Voor sommige onderzoekers is dat nuttig, bijvoorbeeld om te kijken of kinderen steeds langere woorden en zinnen kunnen begrijpen (zie bijvoorbeeld George & Tomasello, 1984 en, een stuk recenter, Potratz, Gildersleeve-Neumann & Redford, 2022).

Een simpel voorbeeldje. Zowel de website van de NOS als de website van het Jeugdjournaal rapporteert over de bekendmaking van het nieuwe goede doel van 3FM Serious Request.

(Afbeelding verwijderd.)

De gemiddelde zinslengte in het NOS-artikeltje is 15.89 woorden en in het Jeugdjournaal-artikeltje 10.75 woorden. Wat betreft woordlengte is die bij de NOS 5.15 letters, bij het Jeugdjournaal 4.76 letters.

Analyse van Jeugdjournaal-tekstje

Analyse van het Jeugdjournaal-tekstje over 3FM Serious Request

Zinnen en woorden in teksten voor volwassen lijken dus inderdaad langer dan in teksten voor kinderen. De artikeltjes zijn echter veel (en veel!) te kort om echte uitspraken op te kunnen baseren (niet representatief, hoge standaarddeviatie uiteraard), maar dit was dan ook slechts een simpel en klein voorbeeldje.

MATTR added to the Lexical Diversity Calculator

  in Taal & Literatuur
 

Last week, I implemented the calculation of MATTR (Moving Average TTR) into the Lexical Diversity Calculator. MATTR calculates the mean TTR for successive windows of a text (Covington & McFall, 2010), getting, at least that is the idea, a more stable indication of lexical diversity. While that’s not entirely the case (see Bestgen, 2025), you can still test it at https://www.reuneker.nl/ld.

enter image description here

Photo by Sean Nufer on Unsplash

Next: implementing a compression-rate measure to operationalize text repetiveness for what hopefully becomes a project together with Vivien Waszink!

Improvements to the Lexical Diversity Calculator

  in Taal & Literatuur
 

In the last couple of days, I've been implementing various improvements to the Lexical Diversity Calculator. Not only did I fix a problem in the calculation of MTLD, which resulted in numbers that were slightly off, but I've also streamlined the calculations and added the calculation of Moving average TTR (MATTR).

enter image description here

Photo by Siora Photography on Unsplash.

Updates

  • 2025-05-29: Added choice to use natural logarithm or base 10 in calculation Maas's a2, Dugast's U2, and Herdan's C.
  • 2025-05-29: Various improvements to calculations and algorithms; added MATTR.
  • 2025-05-26: Important change to the calculation of MTLD, which was slightly off before due to not averaging the forward and backward algorithm.

Next to this, I'm also working on an R-package to easily calculate several measures of lexical diversity, primarily for a research project I'm envisioning for the near future. Stay tuned! For now, please see the online calculator at https://www.reuneker.nl/ld for the newest version.

Boxplots bij de t-toets

  in Taal & Literatuur
 

Wilt u een boxplot bij de t? Flauw, I know, maar dat mag ook wel een keertje. De t-toets-calculator is uitgebreid met boxplots, dus bij elke vergelijking die je nu maakt, verschijnt netjes een grafiek zoals de onderstaande, die hoort bij een vergelijking van (fictieve) examenresultaten.

enter image description here

Boxplot bij een vergelijking van (fictieve) examenresultaten

Het verschil in de scores op het examen Nederlands van 2VA (m = 7.13; sd = 1.3) en 2VB (m = 5.79; sd = 1.37) is significant (t (27) = 2.71; p < 0.05). Het effect is groot (Cohen's d = 1.01; Cohen, 1988). Dat kun je ook mooi in de grafiek zien; de medianen liggen niet in het bereik van de eerste twee kwartielen (de boxes) en de verdere spreiding (de whiskers) wijken aardig van elkaar af.

Pagina 1 of 3