Omdat mijn eerstejaarscollege over onder andere de t-toets er weer aankomt, heb ik de code van de T-toets-en-Cohen's-d-calculator nog eens goed bekeken en er wat verbeteringen in aangebracht. Een grote wijziging is de toevoeging van een toets voor normaalverdeling van de data. Ik wilde daarvoor, zoals gebruikelijk is, de Shapiro-Wilk-toets implementeren, maar dat blijkt in PHP nogal lastig te zijn, omdat de berekening afhankelijk is van allerlei matrices en statistieken die niet in PHP ingebed zijn. Daarom heb ik de Lilliefors-toets toegevoegd, die, qua uitkomst althans, ongeveer hetzelfde doet.
De Lilliefors-toets is een variant van de Kolmogorov-Smirnov-toets die wordt gebruikt om te toetsen of data afkomstig zijn uit een normaalverdeling wanneer het gemiddelde en de standaarddeviatie uit de data zelf worden geschat. Het is belangrijk zo'n toets te doen voordat je een t-toets op je data loslaat, omdat die toets uitgaat van normaal verdeelde data. Als die aanname niet klopt, kunnen de resultaten van de t-toets onbetrouwbaar zijn.
Rapportage van onder andere de Lilliefors-toets
Nou ja, een enigszins technisch verhaal, maar gelukkig doet de T-toets-en-Cohen's-D-calculator al het werk en krijg je netjes een rapportage waarin de resultaten van zowel de Lilliefors-toets als de t-toets, waar het uiteindelijk toch om draait, inclusief referenties staan vermeld. Zie https://www.reuneker.nl/files/t.